品牌理解
AI能否准确说明品牌是谁、做什么、服务谁。
诊断维度
六个维度先把问题说清楚
诊断记录的是观察结果和证据状态，不代表任何平台的官方判断。
实体一致
品牌名、服务、地区和联系入口是否互相冲突。
可信来源
关键结论是否能回到官网、官方资料或可核验公开来源。
问题覆盖
客户真实问题是否有直接、完整、合规的答案。
模型差异
不同模型是否出现缺失、旧信息、混淆或无来源判断。
承接能力
用户得到答案后是否能进入清晰的官网、知识页和咨询入口。
交叉验证流程
同一问题、同一窗口、同一事实字段
统一问题集
同一品牌、同一时间窗口使用相同问题，避免比较口径漂移。
保留原始回答
记录平台、日期、问题、回答摘要和公开引用来源。
拆分事实字段
逐项核对品牌主体、服务、地点、资质、风险和联系方式。
比较一致性
识别模型间的缺失、冲突、旧信息和无来源判断。
人工复核
关键事实由品牌或专业人员确认后再进入官网与知识库。
持续更新
内容变化后重新抽查，不把一次结果当成长期保证。
交付结果
给出可以继续建设的证据清单
- 品牌在主流AI平台中的基础可见度情况
- 企业信息是否完整、准确和一致
- 品牌词、品项词和用户问题的初步覆盖情况
- 官网与公开内容的AI可读取性建议
- 医疗内容与宣传合规风险提示
- 下一阶段GEO优化方向
提交资料
先确定品牌、官网和核心问题
提交内容经服务端校验后进入线索后台；当前本地审核环境不发送外部邮件或消息。
建议填写3至5个最希望AI准确回答的问题，以及主要对标品牌。信息越具体，诊断范围越清晰。
可信诊断标准
可核验比高分更重要
实体一致
品牌名、定位、服务和联系入口在全站保持同一口径。
答案先行
每个知识页面首段直接回答问题，降低模型抽取成本。
来源可见
区分官方定义、客户资料、公开来源、样板模型和待核验内容。
审核明确
医疗与医美内容标注审核责任和适用边界。
时间可读
显示发布日期或最近复核日期，过期内容进入复核。
机器可取
提供语义化HTML、JSON-LD、sitemap、llms.txt和AI事实接口。