同一事实源
官网、知识库、内容和机器接口都从已审核事实层输出。
从输入到验收
每一步都留下可复用资产
- 01
品牌AI可见度基线诊断
记录模型回答、来源和事实差异
- 输入
- 品牌资料与问题集
- 输出
- 基线报告与风险清单
- 02
企业实体与身份统一
建立稳定实体与消歧关系
- 输入
- 主体、别名和公开入口
- 输出
- 企业标准档案
- 03
用户问题和搜索意图建模
分类品牌、服务、比较和风险问题
- 输入
- 客户问题与决策场景
- 输出
- 问题库与优先级
- 04
企业事实库与证据库建设
拆分事实、主张、证据与有效期
- 输入
- 已核验资料和来源
- 输出
- 事实证据台账
- 05
官方网站与知识库重构
建设答案优先页面与后台
- 输入
- 信息架构和已核验知识
- 输出
- 官网、知识中心和CMS
- 06
内容和外部信任源建设
生产、审核并合法分发内容
- 输入
- 问题地图与专业来源
- 输出
- 内容与来源矩阵
- 07
结构化数据与机器接口输出
生成JSON-LD、JSON、Markdown和sitemap
- 输入
- 公开已审核数据
- 输出
- 机器可读入口
- 08
跨模型监测、纠错与评估
记录样本、计算指标并回溯证据
- 输入
- 固定问题和事实基线
- 输出
- 监测报告与纠错任务
- 09
持续运营、版本管理与合规治理
定期复核、更新或下线
- 输入
- 内容、证据和监测变化
- 输出
- 版本、日志和复盘记录
证据优先
主张关联来源、有效期、审核状态和公开范围。
持续复核
模型和公开信息变化后，保留原始样本并生成纠错任务。
方法不是固定套餐
诊断确定缺口后再组合服务；不缺的部分不重复建设。